装配越复杂,生产过程中出错的可能性就大,从视觉上验证装配的完整性就变得越具挑战性。由于标准机器视觉系统(配备100万到500万像素的传感器)无法采集到分辨率足够高的图像,因此无法确保检测到机电装配中存在的所有缺陷。而且,即便机器视觉系统能够采集到较高分辨率的图像,生产商也仍须对该视觉系统进行静态感兴趣点编程,确保它们了解在哪些位置寻找缺陷,这要求生产商具备缺陷位置方面的高级编程知识,生产环境也必须保持一致性,不存在元件发生移动或变化的情形。出于此原因,很多生产商不得不转为使用人工检测员来验证高价值设备的复杂装配,希望利用人工检测员较高的视觉敏锐度和出色的判断力来识别关键缺陷,并进行分级。但人工检测存在很多问题,包括不同的检测员可能作出不同的决定,导致检测结果不一致;无法提供可重复、可操作的数据来帮助实现产品跟踪或操作自动化;长时间研究部件的复杂阵列和配置很容易导致疲劳,等等。

ProMetric®成像色度计和亮度计具有卓越的分辨率和光学灵敏度,使Radiant的自动化视觉检测解决方案能够检测到装配内部以及表面上最细微的低对比度缺陷。这些成像解决方案经过标定后,可复制人眼对亮度和色度的感知,在辨识细微的关键变化方面,完全可比拟人工检测,同时还能提供自动化系统在复杂检测环境下的各种优势,包括卓越的速度、精度、可重复性、一致性以及缺陷的量化。使用Radiant的相机和基于相机的检测系统,生产商能够检测到电子和机械装配中的微小误差、随机出现的划痕、凹痕和压痕以及嵌入的点缺陷,为电子设备、医疗设备等高价值、高风险产品提供绝对质量保证。

复杂的装配检测包含对各种极小、极细微的部件特征进行检测.

通过检测:电线铺设在导槽内.

未通过检测:电线偏离导槽.

其他示例

 

连接头对位  螺钉存在性 电线走线
未通过检测
未通过检测
未通过检测
通过检测

 

通过检测
通过检测

 

Off

垫脚、连接头和电池盖存在,但中央组件缺失。

键盘上的按键存在并且位置准确,但是右下角存在表面缺陷。

键盘框架缺陷

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